La Universitat Politècnica de València (UPV) ha presentado una herramienta tecnológica capaz de anticipar posibles desbordamientos de barrancos y representar sobre un mapa cómo avanzaría el agua durante un episodio de lluvias intensas. El sistema permite analizar la evolución prevista durante las siguientes 48 horas, utilizando información meteorológica e hidrológica de diferentes organismos oficiales.
La tecnología se ha presentado mediante una demostración aplicada a la cuenca del barranco del Poyo, utilizando los datos de precipitación de la DANA del 29 de octubre de 2024.
El proyecto, denominado PGTEC (Plataforma para la Gestión de Prevención Temprana de Emergencias Climáticas), ha sido desarrollado con la participación del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), el Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la UPV y ValgrAI.
Su principal objetivo es facilitar que los responsables de emergencias dispongan de información integrada para evaluar escenarios de riesgo y anticipar posibles consecuencias de las precipitaciones.
La herramienta no elimina el riesgo de inundaciones, pero ofrece nuevas posibilidades para analizar cómo podría evolucionar una crecida antes de que se produzca.
Cómo funciona el mapa que anticipa inundaciones
El sistema utiliza un gemelo digital hidrológico, una representación informática que permite simular el comportamiento del agua en una cuenca.
Para elaborar estas simulaciones, la plataforma integra datos de lluvia registrados, previsiones meteorológicas e información hidrológica procedente de diferentes fuentes oficiales. El objetivo es reunir en un mismo entorno información que habitualmente se encuentra distribuida entre distintos organismos y sistemas.
A partir de esos datos, el modelo puede estimar qué cantidad de agua circularía por determinados tramos de un barranco y en qué momento podrían producirse desbordamientos.
Una de las principales ventajas es que la información se presenta de forma visual, facilitando la interpretación de los escenarios simulados. Los responsables de emergencias pueden identificar los tramos que presentan mayores riesgos y observar cómo cambiaría la situación durante las siguientes horas.
La plataforma también permite modificar determinados parámetros para estudiar diferentes posibilidades, como un aumento de la intensidad de las precipitaciones.
Dos herramientas para calcular por dónde avanzaría el agua
La tecnología presentada por la UPV combina dos modelos complementarios. El primero es TETIS, un modelo hidrológico que utiliza información de precipitaciones y previsiones meteorológicas para estimar el caudal que podría circular por los cauces.
Esta herramienta permite identificar los tramos más comprometidos y seguir su evolución prevista durante un horizonte de 48 horas. Según la información difundida por VRAIN, cada simulación puede ejecutarse en aproximadamente uno o dos minutos.
El segundo modelo es HIDRIS, que permite representar cómo se extendería el agua por el territorio si se produjera un desbordamiento.
Esta herramienta calcula diferentes características de la inundación simulada, como la profundidad del agua, su velocidad de avance y las zonas que podrían verse afectadas. También permite analizar qué edificios o infraestructuras críticas quedarían expuestos en los escenarios estudiados.
La combinación de ambos modelos facilita pasar de una estimación de caudales a una representación territorial de las posibles consecuencias de una inundación.
La DANA de 2024, utilizada para probar el sistema
Durante la presentación del proyecto, los investigadores realizaron una simulación de la herramienta aplicada al barranco del Poyo con los datos de lluvia de la DANA del 29 de octubre de 2024.
La demostración permitió mostrar cómo funcionaría el sistema ante un episodio de precipitaciones extremas. Además, los investigadores trasladaron digitalmente la tormenta registrada durante aquella DANA a otras zonas, como la cuenca del barranco del Carraixet.
El objetivo de este ejercicio fue analizar cómo podría haber afectado un episodio de características similares a otras poblaciones situadas junto a estos cauces. La posibilidad de reproducir acontecimientos históricos constituye una de las funciones de la plataforma.
También permite estudiar escenarios hipotéticos, como el desplazamiento de una tormenta o el aumento de su intensidad. Estas simulaciones pueden resultar útiles para la planificación preventiva y el análisis de riesgos.
Sin embargo, la demostración no significa que el sistema hubiera permitido predecir con exactitud todas las consecuencias de la DANA de 2024.
Su utilidad dependerá de la calidad de los datos disponibles, del comportamiento real de las precipitaciones y de las condiciones de cada cuenca.
Una herramienta para ganar tiempo ante las emergencias
Uno de los principales problemas que pretende resolver PGTEC es la dispersión de información entre diferentes organismos.
Hasta ahora, los responsables de analizar una emergencia climática podían necesitar consultar datos procedentes de fuentes distintas, cada una con sus propios formatos y sistemas. La plataforma permite integrar esa información en un entorno común, manteniendo el control de los datos por parte de cada organización.
De esta manera, se busca facilitar una interpretación conjunta de la situación y mejorar la coordinación técnica. La información visual puede ayudar a identificar zonas expuestas, evaluar posibles escenarios y disponer de más elementos para adoptar decisiones.
No obstante, el sistema es una herramienta de apoyo a la gestión de emergencias y no sustituye los avisos oficiales de AEMET ni las decisiones de Protección Civil.
Tampoco se ha anunciado que exista una aplicación pública desde la que cualquier ciudadano pueda consultar predicciones individualizadas de inundación para su vivienda. La presentación corresponde a una demostración tecnológica orientada a mostrar las posibilidades del proyecto.
La inteligencia artificial también ayudará a estudiar sequías e incendios
PGTEC no se limita al análisis de inundaciones.
La plataforma incorpora también WATER4CAST, una herramienta que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para mejorar las previsiones meteorológicas y apoyar el estudio de otros riesgos climáticos.
Entre sus aplicaciones figuran la anticipación de sequías, la estimación de necesidades de agua y el análisis de condiciones favorables para los incendios forestales. Esta combinación permite abordar fenómenos que requieren tiempos de respuesta muy diferentes.
Mientras que una crecida puede exigir decisiones en cuestión de horas, las sequías necesitan analizar información acumulada durante periodos mucho más largos.
El proyecto busca facilitar el acceso a datos compatibles para ambos tipos de situaciones. La iniciativa ha contado con financiación del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, dentro de las actuaciones vinculadas a la gestión y aprovechamiento de datos.
Qué supone esta tecnología para la Comunitat Valenciana
La presentación del gemelo digital abre nuevas posibilidades para estudiar el comportamiento de los barrancos y mejorar el análisis preventivo de inundaciones. La herramienta permite representar escenarios sobre el territorio y analizar cómo podrían afectar las crecidas a diferentes zonas.
Su aplicación al barranco del Poyo y las simulaciones realizadas sobre el Carraixet muestran las posibilidades de utilizar datos históricos y previsiones meteorológicas para estudiar situaciones de riesgo.
Por ahora, la UPV ha presentado una demostración tecnológica, sin anunciar un despliegue operativo generalizado ni una fecha para su incorporación a todos los sistemas de emergencias. La principal aportación del proyecto es la integración de información y modelos que pueden ayudar a los responsables técnicos a disponer de una visión más completa de los posibles efectos de un episodio de lluvias intensas.