La inteligencia artificial ya no es solo una promesa tecnológica: es una herramienta real para cuidar el territorio, anticipar riesgos y diseñar soluciones sostenibles. Así lo han demostrado los trabajos premiados por la Cátedra ENIA-UPV de la Universitat Politècnica de València (UPV), que han reconocido proyectos capaces de clasificar el uso del suelo con imágenes aéreas o regenerar la posidonia oceánica en la costa de Alicante mediante modelos predictivos.
La entrega de galardones se celebró en la jornada “IA y sostenibilidad; un viaje de talento, ciencia y futuro”, con el respaldo de Nunsys Group como empresa promotora. Un encuentro que reunió a investigadores, estudiantes y empresas con un objetivo común: demostrar que la tecnología puede ser un aliado decisivo frente a los desafíos climáticos.
Tecnología para anticiparse al cambio climático
Entre los trabajos distinguidos destaca el desarrollo de un sistema de aprendizaje profundo capaz de automatizar la clasificación del uso del suelo mediante imágenes aéreas, así como una metodología basada en inteligencia artificial que analiza cómo el clima mediterráneo afecta a las praderas de posidonia oceánica.
Este último proyecto plantea incluso rediseños preventivos en zonas como la playa de Les Marines, en Dénia, para proteger este ecosistema clave para la biodiversidad y la calidad del agua. Proteger la posidonia no es solo una cuestión ambiental: es también preservar el equilibrio del litoral y su economía.
Los accésits han premiado, además, soluciones para estimar el potencial solar de municipios a gran escala, clasificar especies vegetales para prevenir incendios forestales o mejorar la gestión del transporte sanitario mediante modelos predictivos.
Modelos más eficientes, no más grandes
Durante la jornada, el director de la Cátedra ENIA-UPV, Vicent Botti, lanzó un mensaje claro: el futuro de la inteligencia artificial no pasa por modelos cada vez más grandes, sino por sistemas más eficientes, transparentes y orientados al impacto real.
El debate abordó cuestiones clave como el consumo energético de la IA, la necesidad de modelos compactos y especializados, la economía circular en el hardware y la alineación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible. La conclusión fue contundente: la IA puede acelerar la transición energética y hacer las ciudades más resilientes, pero debe diseñarse con responsabilidad.
La jornada también puso en valor proyectos vinculados a la detección de microplásticos, drones autónomos para vigilancia turística, gemelos digitales para transporte urbano o chatbots inteligentes aplicados a la administración pública.
Una cátedra para transformar el modelo productivo
La Cátedra ENIA-UPV nace con el objetivo de formar profesionales capaces de aplicar la inteligencia artificial a retos de desarrollo sostenible. Con el apoyo de Nunsys Group, impulsa la transferencia de conocimiento hacia las empresas y busca posicionar a la Comunitat Valenciana como referente en innovación responsable.
Porque el verdadero reto no es solo conectar ciudades inteligentes, sino hacerlas sostenibles, resilientes y humanas.