El conseller de Sanitat, Marciano Gómez, ha anunciat durant la seua visita a l'Hospital Arnau “la finalització del procés d'implantació del sistema de lectura per mitjà d'intel·ligència artificial per a radiografies de mama, tòrax i os en Atenció Primària i Urgències de tots els hospitals i Unitats de Prevenció de Càncer de Mama (UPCM) de la Comunitat Valenciana”.
Així, després de la darrera incorporació d'este sistema en el departament del Vinalopó des de hui, s'ha completat la implementació en tot el mapa sanitari.
En este sentit, Gómez ha subratllat la importància d'estes ferramentes “ja que permeten principalment agilitar el diagnòstic, millorar el pronòstic i facilitar la tasca tant dels facultatius d'Atenció Primària com dels radiòlegs. De fet, per mitjà d'este sistema s'aconseguix acurtar els temps i donar una resposta ràpida als pacients perquè puguen iniciar el tractament com més prompte millor en el cas que ho requerisquen”.
El sistema consistix en la lectura d'imatges per mitjà d'algoritmes d'IA en radiografies simples de tòrax, os i mama, pel qual es genera un informe en menys de cinc minuts que assistix al personal facultatiu en la seua interpretació i contribuïx a obtenir més informació per a orientar el diagnòstic clínic.
Un dels principals avantatges és el seu alt valor predictiu negatiu (quan no hi ha troballes patològiques) que se situa pròxim al 100%, i això aporta més seguretat en la presa de decisions. D'altra banda, en Atenció Primària, en el cas de no trobar sospita de patologia, la radiografia queda informada, i en aquells casos en què existix una sospita, este sistema classifica també la intensitat de la patologia permetent prioritzar i derivar en funció de la gravetat.
En tot cas, cal assenyalar que la imatge sempre la interpreta i visualitza el facultatiu, que és qui pren la decisió, i la intel·ligència artificial no és més que un instrument que dota de valor als estudis d'imatge. Per això, gràcies a esta ferramenta els professionals disposen de més informació a l'hora de realitzar els diagnòstics.
Més de 300.000 estudis de tòrax i os amb IA
Des de la posada en marxa d'este sistema, la intel·ligència artificial ja s'ha utilitzat en més de 300.000 estudis radiològics en els casos de tòrax i ossos, i en prop de 100.000 mamografies. Respecte d'això, el conseller ha assenyalat que “l'objectiu és arribar a realitzar 1,5 milions de radiografies de tòrax i os en un any fent servir la IA, i en el cas de mamografies arribar a les 400.000 anuals”.
Així mateix, respecte a les patologies que detecta l'algoritme, són aquelles que requerixen un tractament precoç o una atenció urgent, com són fractures, vessaments articulars, luxacions i subluxacions i lesions focals òssies tant d'origen tumoral com infecciós en l'esquelet perifèric (per exemple, muscle, colze, genoll i turmell) o columna, i certes patologies del tòrax, com el pneumotòrax o els nòduls pulmonars.
Finalment, cal destacar que este nou sistema ha sigut implementat a través de l'Oficina Autonòmica per a l'Aplicació de la intel·ligència artificial en la Salut de la Conselleria de Sanitat, l'estratègia de la qual se centra en la introducció ordenada de la IA en l'àmbit sanitari. Així, segons ha explicat el conseller “estem en via d'una transformació digital del sistema sanitari, i l'objectiu és anar implementant tots els criteris digitals perquè siguen les dades o resultats els que es desplacen i no els ciutadans”.