Economia

La IA no enlaira a València: només el 37,4% d'empreses l'usa

Un informe de la UPV, CEV, Ajuntament de València revela els reptes i el full de ruta per a una IA ètica i eficaç a la regió

1 minut

Intel·ligència artificial a la comptabilitat. Imatge de Scott Graham en Unsplash

La intel·ligència artificial ja és una realitat del nostre dia a dia. En la gestió, el control, el manteniment i fins i tot en alguns processos creatius està instal·lada alguna modalitat d'IA. No obstant això, les empreses valencianes semblen no estar del tot convençudes del seu ús. I és que un estudi de la UPV acaba de publicar que tan sols un 37,4% utilitza ferramentes d'IA.

L'estudi, amb el títol d'“Implantació d'intel·ligència artificial en empreses de València i la seua àrea metropolitana”, té el seu origen en la promoció conjunta de la CEV València i l'Ajuntament de València en el marc del Pacte per a l'Ús de la Ciutat de València.

No obstant això, l'estudi no part de la idea d'implantar la IA en el major nombre possible d'empreses, sinó de fer-ho mitjançant uns criteris que respecten els principis d'ètica, control de riscos i responsabilitat, així com d'una gestió efectiva i eficaç. Entre les funcions principals que una IA ha de desenrotllar es troben la generació de continguts, la gestió documental i el suport a tasques administratives. D'esta manera, els beneficis del seu ús es caracteritzen per l'estalvi de temps i una major productivitat.

Així mateix, l'informe exhibix quins considera els principals problemes presents en la implantació de la IA en les empreses: la falta de formació del personal, les preocupacions sobre la ciberseguretat, la qualitat de les dades i l'absència de polítiques internes sobre el seu ús.

Amb la finalitat de superar estes barreres, l'informe explica que la clau serà la seua experimentació en els diferents entorns empresarials, així com avançar en la seua implantació. Paral·lelament, este procés ha de passar per diferents fases: la sensibilització i organització interna, el diagnòstic i la priorització, els pilots i l'aprenentatge, i la consolidació.

D'esta manera, mitjançant una formació en la gestió de les dades, una governança interna podrà mesurar millor els resultats de la implantació de la IA en una empresa i solucionar els problemes que es presenten en un menor termini de temps.