La Universitat Miguel Hernández (UMH) d'Elx (Alacant) assessorarà la Generalitat en la presa de decisions amb anàlisi sofisticada de dades durant la crisi de la Covid-19.
L'acord ha sigut possible després de la signatura d'un contracte d'investigació amb la Generalitat Valenciana. La signatura ha sigut rubricada per l'investigador de l'Institut Universitari d'Investigació 'Centre d'Investigació Operativa' (CIO), Alejandro Rabasa, i la directora General d'Anàlisi i Polítiques Públiques Ana Berenguer.
En el projecte participen, també, el professor Jesús J. Rodríguez Sala i les investigadores en formació del CIO, Kristina Polotskaya, Miriam Esteve i Nuria Mollá.
Entre els objectius principals d'aquest contracte es troba aplicar models analítics de Ciència de Dades a qualsevol de les tres línies del projecte: models epidemiològics, models de mobilitat i anàlisi de dades generals, relacionats amb la pandèmia, han explicat en un comunicat des de la UMH aquest dilluns.
A través de models predictius amb variables discretes, concretament arbres de decisió, regles de classificació i patrons, aconsegueixen la presa de decisions estratègiques.
El grup desenvolupa i aplica els models en Python i en R. Per exemple, actualment estan elaborant models per a predir la resiliència dels usuaris enfront del confinament, a partir de la macro-enquesta dissenyada i promoguda per Nuria Oliver, qui lidera el projecte: 'covid19impactsurvey.org'.
Dins dels resultats obtinguts en aquest projecte, es poden trobar com alguns paquets de mesures afecten positivament la resiliència o com al principi del confinament, una de les coses que més preocupava a determinats col·lectius era la capacitat de poder-se aïllar dins de casa.
Des de mitjan any, el grup ha començat a aplicar els seus models analítics a la presa de decisions polítiques o de gestió en l'àmbit social i aquest projecte consolida aquesta nova línia d'investigació, que requereix models predictius molt precisos, però alhora, que siguen senzills d'interpretar i d'implementar en forma de normes i protocols.